Sobre
A MATH
Pesquisa de campo | FEBRABAN TECH 2026
O estudo da MATH, produzido durante o FEBRABRAN TECH 2026, analisa como organizações estruturam estratégia, dados, tecnologia, governança, pessoas e modelos de operação para ampliar o uso de inteligência artificial. Os resultados orientam a definição de prioridades e a construção da estrutura necessária para criar, operar e escalar AI Products dentro das empresas.
Entre os respondentes com nota geral atribuída, 66% estão no nível 2 de maturidade, classificado como emergente. O diagnóstico mostra quais dimensões apresentam os menores níveis de estruturação e como estratégia, dados, tecnologia, governança, pessoas e modelo operacional avançam em conjunto.


Entre os respondentes com nota geral atribuída, 66% estão no nível 2 de maturidade, classificado como emergente. O diagnóstico mostra quais dimensões apresentam os menores níveis de estruturação e como estratégia, dados, tecnologia, governança, pessoas e modelo operacional avançam em conjunto.


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Nos cases, os aceleradores aparecem em soluções como automação de fluxos, integração entre sistemas, uso de IA em processos e canais conversacionais.
Você verá como esses elementos, em ambiente Salesforce, são capazes de reduzir fricção, organizar a operação e acelerar decisões.

Bruno Ravelly
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Consulting Executive Director na MATH, lidera a projetos de transformação comercial com IA para grandes operações no Brasil.

Vinicius Forcinito
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Director of Solutions Architecture na MATH, orienta a definição de arquiteturas de referência, a governança técnica e a evolução do nosso portfólio de soluções.

Lideranças e profissionais de Tecnologia, Dados, IA, Produto, Operações, Segurança, Risco e Compliance.