9 DE MAIO
9H
TRANSMISSÃO ONLINE
Silos de dados, falta de governança, dificuldade em conectar áreas e operacionalizar modelos: esses são alguns dos desafios que impedem o MMM de sair do papel.
Nesta masterclass, você vai entender como grandes empresas estão superando essas barreiras estruturais e quais caminhos têm seguido para transformar o modelo em uma prática contínua e conectada à operação.
Participe gratuitamente e tenha acesso ao replay sempre que quiser.
O que preparar para tirar o MMM do papel e levar para a operação.
Erros comuns e como evitá-los com ciência aplicada.
Como lidar com silos, desalinhamento e falta de integração.
Como manter o Marketing Mix Modeling ativo e conectado ao negócio.
Solution Engineer na MATH
É mestre em Ciência da Computação e formado em Engenharia de Computação pela PUCRS. Atua há mais de 10 anos na área de tecnologia, com os últimos 5 anos dedicados à análise e ciência de dados. Ao longo de sua trajetória, liderou projetos estratégicos em mensuração, modelagem preditiva e otimização de performance, com foco em transformar dados complexos em decisões práticas para grandes marcas.
Measurement Lead no Google
Especialista em mensuração com mais de 10 anos de experiência em inteligência de marketing, Layla representa as soluções de Brand Lift, Search Lift, Video Experiments e Meridian no Brasil, liderando iniciativas estratégicas e projetos com agências e anunciantes. Antes disso, construiu uma sólida trajetória na Nielsen, atuando com consultoria em Marketing Mix Modeling, ROI de campanhas, otimização de mídia e impacto de estratégias de trade e preço. É pós-graduada em Ciências do Consumo Aplicadas e formada em Publicidade e Propaganda pela ESPM.
Saiba como participar, quem pode assistir, o que está incluso e como aproveitar ao máximo a masterclass.
Sim! A masterclass é gratuita e online. Para participar, basta se inscrever clicando aqui.
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A masterclass tem início às 9h e duração de 1h.
Não. O conteúdo é acessível para especialistas, coordenadores e analistas que lidam com marketing, BI e mídia.
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